前言（Introduction）

2026 年 5 月，Google Marketing Live 用一句話宣告了下一個十年：「A new generation of ads for the AI era of Search。」（Google Blog, 2026/5/20）這不是又一次廣告改版，而是 Gemini 模型正式接管 Search 與 AI Mode 內的廣告版面 ── 對話式廣告（Conversational Discovery Ads）、AI 摘要中的「Highlighted Answers」、AI-powered Shopping Ads、Business Agent for Leads、AI Max for Search ── 五個一起出手。

對台灣的診所經營者來說，這代表三件事正在同時發生。第一，病患搜尋「下背痛該看哪一科」「眼科雷射多少錢」時，看到的不再是十條藍色連結，而是 Gemini 寫的一段「對話式答案」，附帶它「精選」的三家診所。第二，傳統靠關鍵字買第一名的策略開始失靈 ── 因為廣告版位被 AI 重新分配。第三，沒有被 AI 看見的診所，等於不存在。

這並非你的廣告預算變弱，而是「廣告的遊戲規則」已經換了。本文以達特艾立四視角（專業經理人 × 診所經理人 × 品牌策略總監 × 醫師品牌經理人），把 Google Marketing Live 2026 的七大趨勢轉化為「對診所/醫療服務的具體意義」，並提供一份合規的短中長期 SOP，讓你在這個重新洗牌的時代取得主導權。

在你往下讀之前，先問自己一個問題：如果今天有患者在 Google AI Mode 問「我這個年紀做近視雷射安全嗎」，AI 會推薦你嗎？

為什麼 AI 廣告時代來了？Google Marketing Live 2026 的「世紀分水嶺」

三個關鍵訊號

第一個訊號是 Google 官方數據：「75% 的用戶表示，使用 AI Mode 後，能更快、更有信心地做出決策。」（Google Ipsos Global Consumer Journeys, 2025/12）這意味著大量的「研究型搜尋」── 也就是病患做就醫決策前最關鍵的那一段 ── 正在從「點連結看內容」轉向「直接看 AI 答案」。

第二個訊號是 Gemini 正式進入廣告版位。Google 明確指出，新型 Conversational Discovery Ads 與 Highlighted Answers 都會「由 Gemini 模型評估並合成產品/服務資訊，作為獨立的 AI explainer 與廣告主素材一起呈現」。換句話說，AI 不只決定誰會被找到，AI 還會幫每一個品牌寫一段「解釋」。對醫療品牌而言，這段解釋的內容、出處與信任度，已經超越關鍵字出價的重要性。

第三個訊號是 Direct Offers 自 2026 年 1 月試點以來，已開放 Chewy、Gap、L’Oréal 等品牌串接「Promotion Bundling」「Native Checkout」「Travel Expansion」── 也就是廣告 → 引導 → 成交可以在 AI 答案內一次完成。對診所而言，這提早預告了「自費療程從研究到預約」可能在三年內被 AI 介面整合。

台灣搜尋習慣變化（達特艾立內部觀察）

達特艾立追蹤 數十位跨科別合作醫師的 Google Search Console，從 2024 到 2026 觀察到三個明確趨勢：（一）首位點擊率從 28% 下降到約 16-19%；（二）「症狀類關鍵字」的人類點擊明顯下降，但「品牌名 + 醫師名」的點擊上升；（三）由 AI Overviews 帶來的進站，比一般自然搜尋的轉換率高出約 31%（與 Backlinko 全球資料相近）。

這個變化告訴我們：真正的競爭，不是關鍵字競爭，是「AI 信任度」的競爭。

表 1｜搜尋世代演進三階段對診所的意義

階段	時期	廣告主導權	病患行為	診所主戰場
1.0｜關鍵字時代	2010-2022	出價 + 廣告品質分數	看十條藍色連結	SEO 排名 + Google Ads CPC
2.0｜內容時代	2022-2025	內容品質 + E-E-A-T	點開前三名比較	衛教長文 + Google 評論
3.0｜AI 廣告時代	2026-	Gemini 信任 + 結構化資訊	看 AI Overviews 與 AI Mode 摘要	被 AI 引用 + AI Mode 內被「Highlighted」

AI 廣告 7 大新趨勢與診所對應策略（逐一拆解）

趨勢 1｜Conversational Discovery Ads（對話式探索廣告）

Google 原文：當用戶搜尋「我想讓家裡聞起來像高級 SPA 或雨後森林」時，Gemini 會直接針對問題寫出量身訂做的廣告創意，凸顯產品最相關的特色。

對診所的意義：未來病患搜尋「30 歲做近視雷射會不會年紀太小」「產後一年想做電波，皮膚適合嗎」時，AI 會自動把你的療程包裝成「答案的一部分」，並把廣告主素材與 Gemini 解釋並列。也就是說，廣告主寫的素材不再決定一切，Gemini 的解釋會決定七成印象。

診所對應策略：（一）把現有 FAQ 全面改寫成「直接回答 + 數字 + 範圍」的 AIO 友善版，讓 Gemini 在合成解釋時抓得到你的數據。（二）每個自費療程都至少寫 3 個「情境式問題」（含年齡、身分、預算、合併症），讓 AI 在不同情境下都有素材可引用。

趨勢 2｜Highlighted Answers（AI 模式精選答案）

Google 原文：當 AI Mode 給出推薦清單時，高度相關、高品質的廣告會被列為「Highlighted Answer」。

對診所的意義：這就是 DoctorAlly 內部一直在追的「AI 摘要只推薦 10–15 間診所」現象。被推薦的診所，新患成本可降到原本的 1/3；沒被推薦的診所，等於從版面消失。

診所對應策略：（一）把 E-E-A-T 16 項清單跑一次，先補滿「醫師證照、累積案例數、媒體報導」三類權威信號。（二）首頁與療程頁加上 Schema 標記（FAQPage / MedicalCondition / Physician）。（三）強化 Google Business Profile 的一致性（NAP）與評論數量、回覆品質。

趨勢 3｜AI-powered Shopping Ads（AI 購物廣告）

Google 原文：使用者搜尋一台咖啡機時，Gemini 會從廣告主庫存中找最相關的產品，並即時寫出「為什麼這台適合你」的自訂說明。

對診所的意義：表面上是電商功能，實際上很快會延伸到「自費療程比價」與「醫材選擇」。當病患搜尋「玻尿酸還是膠原蛋白，凹臉型適合哪個」，AI 會把你的療程當作可比較的「商品」，並自動生成推薦理由。

診所對應策略：（一）把每個自費療程整理成「商品式資訊頁」── 包含適應症、不適用情境、療程時間、術後天數、修復期、可預期變化（不可寫保證療效）。（二）建立療程的結構化資料表，便於 AI 抓取比較欄位。

趨勢 4｜Business Agent for Leads（智慧名單代理人）

Google 原文：學生研究大學時，可以直接在廣告中按「Chat」，由智慧代理人根據官網即時回答。

對診所的意義：這是診所諮詢轉換的最大變革。未來病患在 AI Mode 看到你的廣告後，可以直接在 AI 介面內與「你診所的代理人」對話，問完才決定要不要進站、要不要預約。如果你的官網沒有結構化資訊（療程、醫師、價格區間、適應症、術後恢復），AI Agent 就無法回答。

診所對應策略：（一）官網內容結構化 ── 每個療程頁都要有「適應症 / 流程 / 風險 / 預期恢復 / 醫師資歷」五個固定區塊。（二）建立 LINE OA 與 AI Agent 的銜接 SOP，當 AI 詢問結束、用戶想預約時，能無縫接到真人諮詢師。

趨勢 5｜AI Max for Search

Google 原文：要充分使用上述新功能，廣告主必須先建立 AI Max for Search、AI Max for Shopping、Performance Max 這三大基礎。

對診所的意義：Google 已經明白告訴你「不啟用 AI Max，就拿不到新版位」。AI Max 的核心是「搜尋意圖比對」── 它會把廣告主的關鍵字、素材、著陸頁打包後，由 AI 自動匹配各種「沒列在關鍵字清單上、但同義」的查詢。對診所而言，這代表必須把素材打成可被機器理解的結構，並接受「不是每個關鍵字都看得到」的新現實。

診所對應策略：（一）在 Google Ads 後台，把現有 Search 行銷活動升級到 AI Max。（二）每個關鍵字組要準備至少 15 個 Headlines、4 個 Descriptions、4 個 Display Paths、5 張高品質圖片，給 AI 足夠的組合材料。（三）排除字（Negative Keywords）要寫清楚，避免 AI 抓到醫療法紅線詞（保證、最先進、永久）。

趨勢 6｜Asset Studio（素材自動生成工作室）

Google 官方相關公告：Asset Studio 進入 AI-powered creativity 新世代，可自動生成廣告所需文字、圖像、影片素材。

對診所的意義：未來廣告素材的「生產速度與多樣性」會被 AI 拉到無限大。但醫療廣告的素材紅線比一般行業多 ── 不能放 before / after 對比、不能放患者見證、不能用「最」字。所以讓 AI 生素材，但必須加一層人工合規審查。

診所對應策略：（一）給 Asset Studio 一份「合規詞庫」── 列入哪些字不能用、哪些情境不能呈現。（二）建立內部「素材紅線審查 SOP」，每批 AI 生成素材必須由具備醫療法常識的人員審核。

趨勢 7｜Smart Bidding 升級 × Direct Offers

Google 原文：Direct Offers 已支援 Promotion Bundling、Native Checkout、Travel Expansion，廣告 → 引導 → 結帳可一次完成。

對診所的意義：自費療程的「優惠包」未來可被 AI 動態組合。例如「眼科雷射 + 後續視力追蹤 + 乾眼修護」，AI 會根據用戶查詢與你提供的方案，自動合成最相關優惠呈現。短期內這對醫療廣告的衝擊還不會這麼大（因為醫療法限制折扣與優惠呈現），但長期會逼診所重新思考「自費療程組合方案」的設計邏輯。

診所對應策略：（一）盤點現有自費療程，重新設計「合規可呈現」的療程組合（例如：含術前評估、術後追蹤、附加照護），而非單純價格折扣。（二）追蹤 Direct Offers 在台灣上線時程，做為下一階段觀察點。

表 2｜AI 廣告 7 大趨勢 × 診所對應策略總表

#	趨勢	Google 核心機制	對診所衝擊	診所對應第一步
1	Conversational Discovery Ads	Gemini 生成獨立 explainer	AI 接管 70% 廣告印象	FAQ 全面 AIO 友善化
2	Highlighted Answers	AI Mode 推薦清單列入	只剩 10-15 名額	補滿 E-E-A-T 16 項
3	AI-powered Shopping Ads	自動生成推薦理由	療程被「商品化」	療程頁結構化 + Schema
4	Business Agent for Leads	廣告內即時對話	諮詢從官網移到 AI 介面	官網五區塊化 + LINE OA
5	AI Max for Search	AI 自動比對搜尋意圖	關鍵字主導權下降	升級 AI Max + 素材包
6	Asset Studio	AI 生圖、生文、生影片	素材速度極化	合規詞庫 + 紅線審查 SOP
7	Direct Offers / Smart Bidding	動態組合優惠包	療程組合方案邏輯重設	設計合規療程包

AI 廣告 vs 傳統廣告：診所視角的根本差異

很多診所院長問達特艾立診所行銷與醫師品牌的顧問：「我已經做 Google Ads 五年了，這次 AI 化只是更新版而已嗎？」答案是 ── 不是。傳統 Ads 是「廣告主出價、用戶看到、決定點不點」；AI 廣告是「AI 主動評估、AI 替你寫推薦理由、用戶在 AI 答案內就決定要不要找你」。中間少了三個環節，多了兩層 AI 判斷。

不要把 AI 廣告當作「廣告升級版」，要把它當作「從關鍵字採購進化到信任度建設」── 從舊典範到新典範。

表 3｜傳統廣告 vs AI 廣告（診所視角）對照表

維度	傳統 Google Ads（2010-2025）	AI 廣告（2026-）
觸發機制	關鍵字 + 出價 + QS	搜尋意圖 + 內容權威 + AI 信任
創意主導權	廣告主全權	廣告主素材 + Gemini 獨立解釋（並列）
競爭單位	出價排名	AI Mode「Top 10-15 推薦名單」
點擊路徑	廣告 → 著陸頁 → 表單	AI 摘要 → Business Agent 對話 → LINE/預約
衡量指標	CTR / CPC / Conversion	引用率 / Highlight 比例 / Agent 對話轉預約率
合規挑戰	標題字數 + 限制詞	+ Gemini 生成內容紅線 + 動態素材合規
對診所優勢	預算大的勝出	內容深、權威高、結構化好的勝出
對診所劣勢	排名第十等於不存在	沒被 AI 提到等於不存在

對診所經營者的 5 大衝擊（情境模擬）

情境 1｜雙北某眼科診所：第一頁不再保證流量

A 院長已連續三年穩居「近視雷射 台北」自然搜尋第一名。2026 年第一季開始，他發現點擊率從 14% 掉到 7%。原因是 Google AI Overviews 自動列出三家診所推薦摘要，A 院長在第二頁的「補充資料」區。結論：自然搜尋第一名 ≠ AI 推薦第一名。

情境 2｜中部某婦產科：廣告花錢無成效

B 院長花了單月 12 萬投放 Google Ads，但 AI Max 上線後轉換率下降 35%。原因是 AI Max 把預算重新分配到「沒被指定但意圖接近」的查詢，但著陸頁沒有對應內容，跳出率飆高。結論：AI 廣告的著陸頁必須涵蓋更多語意，而不是更多關鍵字。

情境 3｜南部某皮膚科：員工離職造成內容斷層

C 院長的行銷小姐離職，新人不熟 SEO 與 AIO，三個月沒上新文章。等到院長發現 Highlighted Answers 上沒有自家診所時，已經被一家新開設的連鎖診所搶走。結論：AI 廣告時代，「內容更新頻率」是診所的生命線。

情境 4｜某連鎖醫美：CRM 與 AI 廣告對不上

D 集團導入 AI Max，但分院 CRM 沒打通，AI 推薦來的潛在客戶被諮詢師重複接洽、訊息錯亂。結論：AI 廣告會放大 CRM 的缺陷，CRM 沒打通就先別做 AI Max。

情境 5｜某眼科診所：被 Gemini 引用錯誤資訊

E 院長發現 Gemini 在 AI Mode 對話中，把該診所的「散瞳治療年齡建議」答錯。E 院長著急找達特艾立，發現原因是診所網站上散落了三個不同年代的版本資料，Gemini 抓到舊版資訊。結論：AI 廣告時代，內容的「一致性」比「數量」更重要。

達特艾立的醫療、醫師、診所經理人與策略四視角整合：從不同高度看 AI 廣告時代

視角 1｜專業經理人視角

把 AI 廣告時代當作「行銷部組織能力」的考驗。專業經理人要做的不是去追每一個新功能，而是設計「內容生產 × 數據追蹤 × 合規審查」三條生產線，並設立月度 KPI 檢核。核心金句：「AI 是放大鏡，組織能力對的，AI 把它放大；組織能力錯的，AI 把它的錯也放大。」

視角 2｜診所經理人視角

最直接的問題是「現場諮詢師如何接住 AI Agent 帶來的客戶」。AI Agent 已經回答完一半問題的患者，到診後若諮詢師重複問同樣的東西，會造成體驗下降。診所經理人必須重新設計「AI 對話紀錄 → 真人諮詢」交接 SOP，並調整三角接力（醫師 / 諮詢師 / 護理）的話術劇本。（有更多想要了解的，可以參與我們與 醫師職涯成長學院 舉辦的 AI時代醫師品牌診所經營實戰工作坊）

視角 3｜品牌策略總監視角

AI 廣告時代讓「品牌差異化」變得比過去任何時候都重要。當所有診所都用同樣的 Asset Studio 生成素材時，真正能撐起品牌的是「品牌語言」「定位敘事」與「視覺識別」。品牌策略總監要做的是趁這波 AI 紅利，重新檢視診所的 Brand Platform，確保 AI 抓到的每一個信號都導向同一個品牌人格。

視角 4｜醫師品牌經理人視角

醫師個人品牌在 AI 廣告時代有兩個全新機會：（一）醫師署名的衛教內容會被 AI 優先引用（因為 E-E-A-T 高）；（二）Business Agent for Leads 內，醫師個人風格可以變成「對話人格」。但同時要警覺：個人品牌與診所品牌的訊息一致性，會被 AI 拿來交叉比對，若兩邊不一致，AI 會「保守選擇不推薦」。

診所 AI 廣告應變 SOP（短中長期完整流程）

完整 SOP

STEP 1 → 現況盤點（Week 1-2）

• 跑 E-E-A-T 16 項清單（補滿經驗、專業、權威、信任四象限）
• 確認 Google Business Profile NAP 一致性
• 用 Google Search Console 看過去 12 個月「AI Overviews 來源」是否曾收錄你

STEP 2 → 內容結構化（Week 3-6）

• 所有療程頁加入五區塊（適應症 / 流程 / 風險 / 預期恢復 / 醫師資歷）
• 所有 FAQ 改寫為 AIO 友善版（直接回答 + 數字 + 範圍 + 引導行動）
• 加 Schema 標記（FAQPage、MedicalCondition、Physician、LocalBusiness）

STEP 3 → 廣告升級（Week 7-10）

• 全部 Search Campaign 升級到 AI Max for Search
• 準備每組關鍵字 15 Headlines / 4 Descriptions / 5 圖片
• 建立「醫療法排除字清單」（Negative Keywords）
• 設定預算分配：AI Max 40% / 傳統 Search 30% / Performance Max 30%

STEP 4 → AI 接觸點建設（Week 11-16）

• 上線 Business Agent for Leads（試點功能）
• LINE OA 串接 AI Agent 對話交接 SOP
• 諮詢師更新「AI 上半場對話交接」話術劇本

STEP 5 → 月度檢核與優化（持續）

• Google Search Console：看「AI 來源」收錄頻率
• 用 Profound、Perplexity、ChatGPT、Gemini 四個介面每月跑「我這科 / 我這地區」查詢，看誰被推薦
• 每月補一篇 SEO 長文 + 兩篇 AIO FAQ

風險點拆解：

• 升級 AI Max 後著陸頁不對等 → 跳出率飆高
• 諮詢師對 AI Agent 對話不熟 → 重複提問、體驗下降
• Asset Studio 生成素材踩醫療法紅線 → 開罰
• 品牌訊息分散在不同平台不一致 → AI 不推薦
• 過度依賴 AI Max → 失去自有關鍵字資產

KPI × 評核建議：

• 引用率（被 AI Overviews / Highlighted Answers 引用次數）→ 月增 ≥ 10%
• Highlighted Answers 上榜比例 → 季度檢核
• Business Agent 對話到預約轉換率 → ≥ 12%
• 醫療法合規審核違規率 → 0
• 三個月內 SEO 自然搜尋首頁文章數 → 累計 ≥ 12 篇

表 4｜短中長期 SOP 對照表

期程	時間	主要任務	KPI	投入資源
短期	1-2 個月	E-E-A-T 16 項補滿 + FAQ AIO 改寫	補齊 ≥ 12/16 項	內容寫手 1 人 + 行銷專員 1 人
中期	3-6 個月	AI Max 升級 + Schema 全站建置 + Business Agent 試點	引用率月增 10%	+ 工程師 0.5 人 + 諮詢師訓練
長期	6-12 個月	品牌敘事重整 + 醫師個人品牌系統化 + 跨平台一致性	Highlighted Answer 上榜 + 諮詢轉預約 ≥ 12%	+ 品牌顧問 + 內容生產線常態化

醫療法廣告合規紅線：AI 廣告時代的特別提醒

AI 廣告時代有一個「新型法律風險」── 你提供給 Asset Studio 的素材，AI 可能會用你沒預期到的方式組合、改寫。但法律責任仍歸廣告主。所以，給 AI 的「原料」必須先合規。

表 5｜AI 廣告合規對照表（醫療法第 84-86 條為主）

風險類型	不可寫範例	合規寫法	AI 廣告新型風險點
療效保證	「保證一次見效」「永久」「最有效」	「臨床上多數案例約 X 週可見變化（依個別差異）」	Asset Studio 自動生成時可能加入「最」「最佳」字眼
誇大療效	「逆轉年齡」「青春永駐」	「改善細紋」「促進膠原蛋白增生」	Conversational Discovery 中 Gemini 改寫可能誇大
患者見證	「術前術後對比圖」「○太太親身分享」	不可放見證	Business Agent 對話中不可主動引用見證
價格優惠	「全年最低」「下殺 5 折」「買一送一」	不可寫療程折扣（醫療法禁止以折扣方式招徠）	Direct Offers 在台灣是否上線需專案確認
比較同業	「比 XX 診所更好」	不可作比較廣告	AI-powered Shopping Ads「商品化」呈現要小心
違規來源	引用未經查證的研究	引用衛福部、健保署、學會、PubMed	Asset Studio 引用網路資料需人工驗證
治癒承諾	「100% 治癒」「完全根治」	「協助控制」「改善症狀」	AIO FAQ 改寫過度白話可能踩線

達特艾立診所與醫師的行銷暨品牌顧問提醒：每一批 AI 生成的素材，必須由具備醫療法常識的人員審核後才能上架。建議設立「素材紅線審查 SOP」，並對所有審核紀錄保存至少兩年。

FAQ（AIO 友善版 5 題）

Q1｜AI 廣告時代，診所最該優先做的一件事是什麼？ 最該優先的不是升級廣告版位，而是補滿 E-E-A-T 16 項清單。經驗、專業、權威、信任四象限中，醫師證照、累積案例數、媒體報導、Google 評論這四項缺一不可。補滿後，後續所有 AI 廣告操作才有立足點。預估 4-6 週可完成。

Q2｜AI Max for Search 對小型診所是不是太貴？ 不會。AI Max 本身沒有額外授權費用，是 Google Ads 內的免費升級。真正的成本在「素材準備」── 每組關鍵字需準備 15 個 Headlines、4 個 Descriptions、5 張圖。小型診所建議從「核心三個療程」開始試點，月預算 3-5 萬即可運作，先做 8 週測試再評估。

Q3｜診所要怎麼確認自己有沒有被 Google AI Overviews 引用？ 有四個方法。第一，登入 Google Search Console 看「Top 來源」頁面，2026 年起會逐步列出 AI 來源。第二，用 Profound、AthenaHQ 等第三方工具追蹤。第三，每月用 Perplexity、ChatGPT、Gemini 自行查詢「我這地區的 XX 科」，看誰被推薦。第四，請達特艾立做季度 AI 收錄稽核。

Q4｜Business Agent for Leads 醫療診所可以用嗎？合不合醫療法？ 目前 Google 官方還在試點。台灣診所部署時，必須注意三件事：（一）AI Agent 回答內容須先經過醫療法合規審查；（二）所有對話紀錄須保存（建議至少兩年）；（三）AI Agent 不可進行「診療行為」，須在話術中明確告知「具體診斷請至門診評估」，並引導真人諮詢介入。

Q5｜診所沒有預算做 AI 廣告，能不能只做 SEO + AIO 就好？ 可以，但要做好「內容生產線常態化」的覺悟。建議季度產出 12 篇 SEO 長文 + 24 篇 AIO 友善 FAQ + 每週更新 Google Business Profile。沒有預算投廣告的診所，靠 GEO（被 AI 引用）一樣能取得流量，但時間軸是 6-12 個月，比廣告慢，但長期 CAC 較低。

結論：AI 廣告時代，診所贏家的三句話

3 句話帶走

1. AI 廣告時代不是廣告升級，是「從關鍵字採購進化到信任度建設」的範式轉移、典範轉移。
2. 沒被 AI 引用、沒在 Highlighted Answers 上的診所，等於從版面消失 ── 第一頁不再保證流量。
3. 贏家的差別不是預算大小，而是「內容深度 × 結構化 × 品牌一致性 × 合規敏感度」這四個能力的乘積。

給診所經理人的下一步

下週就動手三件事：（一）把 E-E-A-T 16 項清單列印出來，全院走一遍；（二）把現有 FAQ 中任選 5 題，改寫成 AIO 友善版，本週上線；（三）登入 Google Ads，把一個 Search Campaign 升級到 AI Max for Search，跑 14 天看數據。

反思問題

如果明年此時，AI Mode 在「你的科別 + 你的地區」每天回答 100 次病患問題，這 100 次裡有幾次提到你？ 如果答案是個位數，那今天就是動手的最佳時機。

延伸閱讀

• AI 時代的診所 SEO 策略
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• 診所內容從『被點擊』到『被引用』的進化路線

推薦課程

• 與 醫師職涯成長學院 舉辦的 AI時代醫師品牌診所經營實戰工作坊

引用來源

1. Google. (2026, May 20). A new generation of ads for the AI era of Search. Google Blog. https://blog.google/products/ads-commerce/google-marketing-live-search-ads/
2. Google. (2026, May 20). Asset Studio is entering a new era of AI-powered creativity. https://blog.google/products/ads-commerce/asset-studio-updates/
3. Google. (2026, May 20). Meet Ask Advisor, your new AI-powered collaborator. https://blog.google/products/ads-commerce/ask-advisor/
4. Ipsos & Google. (2025, December). Global Consumer Journeys, Online Survey, 25 countries, n=13,189.（此數據為 Google 委託 Ipsos 之「Global Consumer Journeys」調查，出處為 Google Marketing Live 2026 官方公告 footnote：https://blog.google/products/ads-commerce/google-marketing-live-search-ads/）
5. Backlinko. (2024). Search Behavior & AI Overview Performance Report. https://backlinko.com/
6. 達特艾立 (2025, 2026)。診所營運計劃書指南。 https://www.doctorally.tw/clinic-management/clinic-operation/
7. 衛生福利部 (2023)。醫療法。