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從100個結果到15個推薦：診所曝光的新邏輯
當病患搜尋「台北玻尿酸注射推薦」時，傳統Google會列出數百個搜尋結果。病患需要一個一個點進去看，比較不同診所。
但現在，AI摘要直接顯示：
「台北有許多提供玻尿酸注射的醫美診所，推薦的診所包括…」
然後列出10-15間診所，每間都有一句話描述特色：
- 「XX診所：強調擁有頂尖醫師團隊與先進設備」
- 「YY診所：提供玻尿酸與肉毒桿菌素等多種微整療程」
- 「ZZ診所：使用三大國際品牌，提供客製化療程」
曝光機會的關鍵轉變
傳統搜尋 vs AI摘要的曝光差異：
| 項目 | 傳統搜尋 | AI摘要時代 |
|---|---|---|
| 首頁顯示診所數 | 10間 | 10-15間(在AI摘要內) |
| 病患瀏覽行為 | 會往下滾動看更多結果 | 看完AI推薦就停止 |
| 點擊率分布 | 前3名67%，4-10名30% | AI名單內85%，名單外15% |
| 平均瀏覽結果數 | 5-8個 | 2-3個 |
| 決策時間 | 30-60分鐘 | 5-10分鐘 |
關鍵洞察：
如果你在這10-15間名單內 → 曝光度大幅提升
如果你不在名單內 → 幾乎沒有曝光機會
因為多數病患看完AI摘要的推薦，就不會再往下滾動看其他搜尋結果了。
AI如何定義你的診所
AI不只是選出診所名單，還會「用一句話定義你的診所」。
這句話可能是：
- 「專業醫師團隊」(正面但普通)
- 「提供多種療程」(沒有記憶點)
- 「原廠認證」(有公信力)
- 「客製化服務」(有差異性)
你的診所被AI怎麼描述，直接決定病患會不會點進來。
AI如何決定推薦哪些診所
要進入AI的推薦名單，必須先理解AI的篩選邏輯。
篩選機制一：診所基本資格
AI不會推薦資訊不完整或有疑慮的診所。
基本門檻檢查：
| 檢查項目 | AI的判斷標準 | 未通過後果 |
|---|---|---|
| 合法性 | 有醫療機構開業執照醫師有專科證照 | 完全不會被推薦 |
| 資訊完整度 | Google商家檔案完整網站有詳細資訊 | 推薦機會降低60% |
| 評價狀況 | 評分≥3.5星評論數≥200則 | 推薦機會降低40% |
| 資訊一致性 | 各平台資訊相同地址電話正確 | 推薦機會降低50% |
| 資訊明確性 | 明確給出具體數字答案，若無法給出，要明確給出區間如 6000~8800。 | 推薦機會降低80% |
如果基本門檻沒過，根本不會進入推薦候選名單。
這就是為什麼有些診所明明實力不錯，但從未出現在AI摘要中。
篩選機制二：診所特色識別度
AI會分析診所網站、Google商家、評論等資訊，試圖理解「這間診所的特色是什麼」。
AI容易識別 vs 難以識別的特色對比：
| 類型 | AI容易識別 | AI難以識別 |
|---|---|---|
| 品牌/設備 | 「使用Restylane、JUVÉDERM玻尿酸」 | 「使用進口品牌」 |
| 認證 | 「醫師具原廠認證」 | 「專業認證醫師」 |
| 服務範圍 | 「提供法令紋、淚溝、蘋果肌改善」 | 「提供微整形服務」 |
| 服務方式 | 「一對一客製化諮詢，術後3個月追蹤」 | 「貼心服務」 |
實際案例對比：
診所A的描述： 「本診所擁有專業醫師團隊，提供優質的醫美服務，讓您變美麗。」
AI的理解： 無法提取明確特色，可能被描述為「提供醫美服務」
診所B的描述： 「本診所使用瑞典Restylane、美國Juvéderm、瑞士Teoxane三大原廠玻尿酸，所有醫師均具備原廠注射認證，提供法令紋、淚溝、蘋果肌等客製化療程規劃。」
AI的理解： 「使用三大國際品牌玻尿酸，醫師具原廠認證，提供客製化療程」
診所B的描述更容易被AI識別並呈現。
篩選機制三：相關性與權威性
即使你的診所特色明確，AI還會評估「這間診所是否真的適合推薦」。
相關性判斷：
當病患搜尋「玻尿酸注射」時：
高相關診所：
- 診所主力項目是玻尿酸注射
- 網站有詳細的玻尿酸介紹
- 評論中多次提到玻尿酸
低相關診所：
- 診所只是「有」玻尿酸項目
- 網站只有簡單提到
- 評論中很少討論
權威性判斷指標：
| 權威信號 | 具體表現 |
|---|---|
| 專業背景 | • 醫師專科證照• 學經歷完整• 專業協會會員 |
| 外部認可 | • 媒體報導• 專業文章發表• 其他網站引用 |
| 使用者信任 | • Google高評分• 評論數量多• 回診率高 |
| 經營時間 | • 診所開業年數• 醫師執業年資• 累積案例數 |
AI會綜合這些信號，判斷診所的專業可信度。
進入AI推薦名單的四大策略
基於AI的篩選邏輯，診所可以採取系統性策略提高被推薦的機會。
策略一：建立明確的診所定位
不要試圖什麼都做，而是專精於特定領域。
四種定位策略比較：
| 定位方向 | 具體呈現 | AI可能的描述 | 競爭優勢 |
|---|---|---|---|
| 品牌專精 | 「台灣Teoxane瑞士玻尿酸認證診所」 | 「專門使用瑞士Teoxane品牌玻尿酸」 | 降低品牌比較建立專業形象 |
| 部位專精 | 「專精法令紋與淚溝改善」 | 「專注於臉部輪廓微調與老化改善」 | 專業度高吸引精準客群 |
| 客群專精 | 「輕熟齡女性抗老化療程」 | 「提供適合30-45歲女性的微整方案」 | 精準行銷提高轉換率 |
| 技術專精 | 「採用黃金比例注射技術」 | 「運用專業技術進行精準注射」 | 技術門檻高難以模仿 |
定位的好處：
- AI更容易理解你的特色
- 吸引精準目標客群
- 減少價格競爭
- 建立專業形象
策略二：資訊一致性與完整性
確保所有平台的資訊完全一致。
檢查清單
基本資訊：
- 診所名稱(中英文)
- 地址(精確到樓層)
- 電話號碼
- 營業時間
- 官網網址
服務資訊：
- 主要療程項目
- 使用品牌/設備
- 醫師團隊介紹
- 特色服務說明
需要檢查的平台：
- Google商家檔案
- 診所官網
- Facebook粉絲頁
- LINE官方帳號
- 醫療院所查詢系統
策略三：累積高質量Google評論
評論不只是評分，更是AI理解診所的重要資訊來源。
評論管理的二個重點：
重點一：評論數量
AI傾向推薦評論數量較多的診所，因為這代表：
- 服務較多病患
- 有一定經營時間
- 病患願意分享
目標基準：
- 新診所：至少30則評論
- 成熟診所：至少100則評論
重點二：評論品質
不是只要5星好評，而是要「有內容的評論」。
好的評論範例：
「在XX診所做玻尿酸法令紋改善，醫師很細心地評估我的臉部結構，使用的是Restylane玻尿酸，術前會先敷麻藥所以不太痛，術後腫脹很輕微，第三天就自然很多了。醫師技術很好，效果自然不會太假。」
這種評論AI能提取出：
- 療程：玻尿酸法令紋改善
- 品牌：Restylane
- 特色：醫師細心評估、技術好、效果自然
- 流程：術前敷麻藥、術後腫脹輕微
不好的評論範例：
「醫師很好，推薦!」
AI無法從中提取有用資訊。
策略四：建立外部內容與連結
AI不只看你自己說什麼，也看別人怎麼說你。
定期投稿健康媒體：
每季至少1篇專業文章：
- 主題：與診所專精療程相關
- 風格：衛教為主，不過度行銷
- 署名：醫師個人，提升權威性
建立醫師個人品牌：
讓醫師成為「領域專家」：
- 在專業社群分享知識
- 接受媒體採訪
- 參與學術活動
- 發表研究或心得
鼓勵自然口碑傳播：
提供優質服務後：
- 病患自然會在社群分享
- 在論壇推薦
- 轉介紹給親友
AI摘要是機會，不是威脅
很多診所經營者擔心：「AI摘要會不會讓病患根本不點進我們網站?」
但數據顯示：
出現在AI推薦名單的診所：
- 點擊率反而提升30-50%
- 預約轉換率提升20-35%
- 品牌搜尋量增加40-60%
為什麼?
因為AI摘要幫你做了兩件事：
- 預先篩選：只有真正感興趣的病患會點進來
- 建立信任：被AI推薦=獲得Google背書
關鍵是：不要抗拒AI摘要，而是學會「讓AI正確理解並推薦你的診所」。
當你的診所進入那10-15間推薦名單，而且被AI用最精準的一句話描述特色時，你會發現：曝光更精準，轉換更有效，品牌更有力。
這才是AI時代診所行銷的新邏輯。
現在就開始優化，讓你的診所在下個月出現在AI推薦名單中。
本文由輔大廣告傳播學系陳巧捷助理教授撰稿。
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